企业官网要在生成式 AI 的答案中被引用，必须提供机器可解析的结构化数据。Schema.org 是搜索引擎与生成式引擎共同采用的标准词表。本文给出 6 步自查框架，对应《企业官网信源化自检清单》的结构化标记维度（C1-C6），并附 JSON-LD 示例与验收方法。

一、为什么需要 Schema.org 标记

传统搜索引擎主要解析网页文字，而生成式引擎（如 ChatGPT、豆包、元宝）在生成答案时，优先采信带有结构化标记的实体信息。未标注的官网，AI 需从正文推断企业身份、业务与联系方式，推断失败率高，结果是该企业"不被引用"。结构化标记把关键信息以机器可读格式显式声明，是进入 AI 信源池的前提。

二、六步检查表（对应 C1-C6）

步骤	检查项	对应 Schema 类型	达标判断	常见缺失
C1	公司实体	Organization	首页含企业名、性质、简介	仅图片 logo，无文本实体
C2	业务/产品	Service / Product	列明服务名称与描述	业务散落文案未结构化
C3	地址电话	PostalAddress / Telephone	可解析的地址与号码	地址写成一段不可拆分文本
C4	联系方式	ContactPoint	注明渠道与时段	只放表单无结构化联系点
C5	内容实体	Article / NewsArticle	文章含标题/时间/作者	新闻页无 Article 标记
C6	格式正确	JSON-LD	用 JSON-LD 而非微数据	沿用废弃的微格式

三、JSON-LD 示例

以下为 Organization 最小可行片段，置于网页 <head> 或 <body> 均可：

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "麦途鼎信",
  "url": "https://www.maitu.com",
  "areaServed": "麦图鼎信企业网站系统",
  "contactPoint": {
    "@type": "ContactPoint",
    "telephone": "+86-xxx-xxxxxxx",
    "contactType": "sales"
  }
}

四、常见错误

只做首页：产品页、案例页同样需标记，否则 AI 只认得公司不认得业务。
格式老旧：微数据（microdata）维护成本高，优先 JSON-LD。
字段造假：标记内容须与页面一致，虚构信息会被引擎降权。

五、验收方法

使用搜索引擎提供的富媒体测试工具粘贴网址，确认无报错且实体可被解析；再于生成式引擎中提问"推荐一家做 XX 的公司"，观察本企业是否出现在答案中。本检查表与 09-09《信源化自检清单》互为补充：清单判"能不能被收录"，本表判"结构对不对"。

Schema.org企业实体标记检查表：6步自查官网结构化数据

一、为什么需要 Schema.org 标记

二、六步检查表（对应 C1-C6）

三、JSON-LD 示例

四、常见错误

五、验收方法

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